HyperSight的剂量计算准确性
Medical Physics发的这篇文章，主要基于模体研究HyperSight的剂量计算精度，伽马分析采用2%/2mm、2%/1mm和1%/1mm的严格要求，与模拟定位CT 的结果进行比较，结果也会与Halcyon 3.0 （不加HyperSight）的硬件进行比较，设计到不同的模体：颅内、头颈部、肺、乳腺、前列腺五个部位。
结果显示HyperSight的性能超越Halcyon3.0，采用HyperSight的剂量计算接近于CT模拟机的水平。与Halcyon 3.0 相比，HyperSight可以达到平均98.1%的伽马通过率，iCBCT(Halcyon 3.0)的为92.9%。 文章认为针对验证的这几个部位的肿瘤，HyperSight可以用于直接的剂量计算。
判断乳腺放疗时，因为体表轮廓变化引起的剂量学影响
文章入组了29例左侧乳腺癌的患者。对于体表轮廓变化，主要是通过“3D point cloud” 来进行表征，而剂量学变化基于计划CT到CBCT的非刚性形变完成），通过神经网络模型建立两者的映射框架，通过几个不同的指标（MSE，Euclidean 距离和伽马通过率）验证预测的精度。
体表轮廓变化带来剂量学的变化时很显著的，剂量水平可以达到0.229Gy差异，大部分病例的伽马分析的结果够达到了90%或以上，表明这样的神经网络模型是有用。
看来这个研究也说明了乳腺癌DIBH的重要性，可以提高剂量的投照精度，而不仅仅是减少正常组织（肺、心脏）的毒性。
关于双层CT的质控指南（AAPM-TG299)
AAPM TG299报告发布，旨在对多能CT（主要是双能CT）进行质控的规范，多能CT（MECT）可以提供单能CT无法提供的新信息：更好的解剖学显示，定量地探测一些特定元素（如碘）、材料（如脂肪）的水平，MECT需要特殊的硬件设计，扫描的协议也不相同。 结合不同的目的（需要获取的信息，扫描协议都是不同的），AAPM TG299的报告分为不同MECT的方法介绍，硬件、软件、重建和后处理技术，扫描协议的设计、成像剂量的降低，以及描述了图像质量、剂量等量化指标。
